Como funciona a evolução de preços

Para cada modelo, em cada país com dados suficientes, e para os oito países em conjunto:

1. Usamos todos os carros desse modelo à venda hoje cujo ano de matrícula é publicado (pelo menos 5 carros de 3 vendedores nesse ano, sem nenhum vendedor com mais de 60%).
2. Ajustamos uma curva aos preços pedidos em função da idade: o logaritmo do preço face à idade, com mudanças de inclinação aos 2, 4, 7, 10 e 15 anos (quando os dados chegam lá), e um ajuste pelo combustível (e pelo país, na curva conjunta), para que um ano cheio de carros a gasóleo não pareça mais barato apenas pela mistura de combustíveis.
3. A variação esperada para um carro de um dado ano de matrícula ao fim de 6, 12, 24 ou 36 meses é o passo ao longo dessa curva entre a idade que tem hoje e a que terá então. Nunca vamos além dos carros mais antigos que vemos: se não houver carros três anos mais velhos, não há valor a 36 meses.

Na prática: “se o padrão de hoje se mantivesse, um Golf de 2021 na Alemanha estaria anunciado cerca de 10% abaixo daqui a um ano” quer dizer que, no mercado de hoje, os Golf um ano mais velhos estão anunciados cerca de 10% abaixo, depois de ter em conta o combustível. É um cenário: pressupõe que o mercado fica onde está hoje, e os carros mais antigos diferem também na quilometragem, versão, estado e por vezes na geração.

O intervalo (80%) junta duas coisas:

• quanto a própria curva se mexe quando a voltamos a ajustar com outra mistura de vendedores (os vendedores sorteados de novo, com reposição, 100 vezes);
• quanto cada ano de matrícula se afasta da curva. Mudanças de modelo, novas gerações, uma remodelação ou um ano invulgar afastam anos inteiros de uma linha suave, e tanto a geração de matrícula do seu carro como a mais antiga que faz de seu futuro podem ser dessas (um carro mantém o ano de matrícula ao envelhecer). Esta parte é estimada para cada modelo e nunca fica abaixo da média de todos os modelos: nenhum modelo é tratado como mais estável do que o típico.

Quando o topo do intervalo fica mais de 25% acima da base, o valor não é mostrado: diria muito pouco.

A segunda parte segue anúncios individuais. Para cada carro ainda anunciado uma, duas ou quatro semanas depois, comparamos o preço pedido nessa altura com o preço pedido no início. Publicamos uma só variação média por país, com todos os modelos em conjunto, porque, nos testes, valores separados por modelo não previram melhor a semana seguinte. Para definir o intervalo indicativo, medimos a distância entre a variação média de cada grupo de modelo e o valor do respetivo país na última semana reservada para verificação. Reunimos estas distâncias dos oito países e usamos o quantil de 95% da calibração split-conformal para definir a mesma largura em torno do valor de cada país. A cobertura em cada país e em semanas futuras ainda não foi verificada. Veja os resultados atuais na tabela abaixo.

• Só contam os carros que continuaram à venda. Um carro vendido ou retirado sai da amostra: nunca vemos preços de venda.
• Um preço que salta mais de cerca de 25% em poucas semanas, ou exatamente uma taxa de IVA (19% a 23%), fica de parte como provável erro de dados (por exemplo, uma troca entre preço com e sem IVA).
• Uma fonte só conta a partir da semana em que as mudanças de preço registadas atingiram um ritmo estável. Não temos registo de cada releitura, por isso isto é uma aproximação. Até ao fim de outubro de 2026 as grandes plataformas registaram poucas mudanças de preço, por isso os primeiros valores assentam sobretudo nos sites dos próprios vendedores.

Todos os sábados, às 00:00 UTC, registamos todos os anúncios de carros usados à venda nos oito países, com o preço pedido mais recente nesse momento, avaliando a validade do preço tal como estava nessa semana. Retiramos os duplicados dentro de cada fonte. Se um anúncio conta ou não fica fixado na primeira vez que o registamos, para que uma mudança posterior do seu estado não reescreva semanas anteriores: um anúncio marcado mais tarde como vendido, ou que passa a preço sem IVA, conta até à noite em que o vemos assim pela primeira vez; um anúncio já marcado como vendido quando o vemos pela primeira vez (cerca de 0,5%) fica de fora, porque não sabemos quando foi vendido; os anúncios do Standvirtual com preço sem IVA (cerca de 0,3% dessa fonte) ficam de fora, porque os seus preços anteriores não registam essa base. As semanas anteriores a 3 de novembro de 2026 foram reconstruídas nesse dia a partir do estado dos anúncios nessa data e estão assinaladas como tal. Por modelo e país, e para os oito países em conjunto, guardamos o número de anúncios e vendedores e os percentis 25, 50 e 75 dos preços pedidos. Calculamos cada semana nove dias depois do sábado, após reler os carros ainda anunciados. As duas semanas mais recentes são provisórias e recalculadas todas as noites; as anteriores ficam fixas. O histórico começa em 3 de outubro de 2026. Excluímos a semana de recolha parcial de 26 de setembro.

Um ponto exige pelo menos 30 anúncios de pelo menos cinco vendedores, sem que um vendedor tenha mais de 60%. O gráfico exige oito semanas assim. A eliminação de duplicados entre portais só existe para os carros à venda hoje; por isso, um carro em dois portais conta duas vezes em cada semana. A composição dos anúncios acompanha a cobertura da recolha. Muitos anúncios das plataformas saíram da recolha na semana de 19 de outubro de 2026. A mediana semanal mostra o que estava à venda, não uma tendência de preços.

A linha dos mesmos carros usa anúncios presentes em duas semanas seguidas, de fontes cujas alterações de preços já registávamos na primeira semana (inferido a partir do ritmo de alterações de preço registadas de cada fonte, não de um registo de cada releitura). Calculamos a variação média do logaritmo do preço pedido, excluímos saltos superiores a cerca de 25% ou exatamente iguais a uma taxa de IVA como prováveis erros e encadeamos o resultado num índice iniciado em 100. Os carros vendidos ou retirados saem; o envelhecimento e a permanência à venda continuam a afetar a linha. Até 26 de outubro de 2026, não registávamos alterações de preços das grandes plataformas. As primeiras semanas usam, por isso, menos carros e sobretudo os primeiros preços vistos.

Usamos o Índice Harmonizado de Preços no Consumidor do Eurostat para «automóveis usados»: dados mensais prc_hicp_minr, código COICOP 2018 CP07112, índice 2025 = 100. Há dados por país e para a UE (27 países). Para cada mês de partida desde janeiro de 2015, ou desde o primeiro mês com dados no país, medimos a variação do índice três, seis e doze meses depois. Em cada prazo, o intervalo corresponde à dimensão da variação dentro da qual ficaram pelo menos 80% desses períodos passados, centrado na ausência de variação.

Usamos a ausência de variação como centro porque prolongar a tendência dos doze meses anteriores não foi consistentemente melhor no prazo de doze meses. A tabela abaixo compara os erros médios dos dois métodos por país. Trata-se de um índice nacional de preços no consumidor para todos os carros usados, com métodos que diferem entre países. Não mede o preço pedido deste modelo. Os períodos analisados sobrepõem-se e, por isso, não são independentes. Incluem também o choque de escassez de 2021–22.

Leia o intervalo do mercado ao lado do intervalo do efeito da idade. Não os some. As variações passadas não garantem as futuras e a cobertura dos resultados futuros ainda não foi validada. Fonte: Eurostat. A reutilização exige atribuição; os intervalos são cálculos nossos.

Uma vez por semana, guardamos uma cópia da evolução de preços publicada. É retirada dos ficheiros da primeira publicação bem-sucedida da semana, com o identificador e a hora dessa versão, e inclui os valores do efeito da idade, a mediana e o número de anúncios usados como ponto de partida e os intervalos do mercado. As versões seguintes da mesma semana não são guardadas. Os valores da idade serão avaliados face à mediana publicada do mesmo ano de matrícula na data-alvo (um teste ao preço do stock, que inclui mudanças na composição dos carros, não um efeito isolado da idade); os intervalos do mercado face ao índice do mês de base mais o prazo, tal como publicado pela primeira vez. Essa cópia permite avaliar o que foi mostrado aos leitores nessa altura. Uma alteração posterior da evolução de preços atual não modifica a cópia guardada.

Quando tiverem passado três, seis e doze meses, poderemos comparar cada cópia com o que aconteceu. Planeamos apresentar o viés, a cobertura e a largura dos intervalos por país e por prazo. O viés mostrará a direção do erro médio; a cobertura mostrará a frequência com que os resultados ficaram dentro dos intervalos publicados; a largura mostrará a amplitude desses intervalos. São precisos resultados posteriores para calcular estas medidas.

As primeiras comparações a três meses tornam-se possíveis por volta de fevereiro de 2027. Até lá, mantém-se a indicação: «Baseado num modelo; cobertura dos resultados futuros não validada.»

O que mostraram os primeiros testes (dados de 2 de novembro de 2026).

• Enquanto à venda: o intervalo de 95% por modelo da primeira versão (média ± 1,96 erros-padrão) conteve o resultado reservado para verificação apenas cerca de 84% das vezes a uma semana e cerca de 74% a duas semanas: era demasiado estreito. A tabela abaixo compara os erros dos valores por modelo e por país com “sem variação” e apresenta o intervalo atual e a cobertura conjunta dos oito países. O intervalo indicativo usa agora calibração split-conformal na última semana reservada para verificação, com uma largura comum definida a partir dos grupos de modelos dos oito países em conjunto. A cobertura em cada país e em semanas futuras ainda não foi verificada. Definido da mesma forma uma semana antes, conteve apenas cerca de 63% dos resultados da semana seguinte, porque entretanto começaram a ser captadas alterações de preços nas plataformas. Leia-o como a dispersão mais recente, não como uma garantia; voltaremos a verificá-lo à medida que houver mais semanas. O horizonte de duas semanas ainda não tem uma semana anterior disponível para testar o seu intervalo desta forma.
• Curva de valor: nos vendedores deixados de fora do ajuste, os passos de um ano da curva erraram em média cerca de 6 pontos percentuais. O erro que só o tamanho da amostra reservada causaria é estimado em cerca de 5 pontos (uma estimativa que pressupõe carros independentes). O passo bruto entre dois anos de matrícula saiu-se ligeiramente melhor nesse teste; a curva fica porque dá os valores a 6, 24 e 36 meses e suaviza os anos com poucos carros. O intervalo de 80%, alargado por esse ruído estimado, conteve a comparação reservada cerca de 80% das vezes; mede comparações entre anos de matrícula, não o preço futuro de um carro.

As tabelas abaixo são recalculadas em cada atualização noturna.