Cómo funciona la evolución prevista del precio

Para cada modelo, en cada país con datos suficientes y en los ocho países en conjunto:

1. Tomamos todos los coches de ese modelo que están a la venta hoy y cuyo año de matriculación está publicado (al menos 5 coches de 3 concesionarios en ese año, y ningún concesionario concentra más del 60 %).
2. Ajustamos una curva a sus precios anunciados según la antigüedad: el logaritmo del precio en función de la edad, con cambios de pendiente en los 2, 4, 7, 10 y 15 años (si los datos llegan hasta esas edades), y un ajuste por combustible (y por país en la curva conjunta). Así evitamos que un año con muchos diésel parezca más barato solo por la mezcla de combustibles.
3. El cambio previsto para un coche de un año de matriculación determinado, al cabo de 6, 12, 24 o 36 meses, es el cambio a lo largo de esa curva desde su antigüedad actual hasta la de entonces. Nunca extrapolamos más allá de los coches más antiguos que vemos: si no hay coches de tres años más, no calculamos una cifra a 36 meses.

En la práctica, esto significa que «si se mantuviera el patrón actual, dentro de un año un Golf de 2021 en Alemania se anunciaría por un precio aproximadamente un 10 % menor». Es decir, en el mercado actual, los Golf de un año más se anuncian por un precio aproximadamente un 10 % menor, una vez ajustado el combustible. Es un escenario: supone que el mercado se mantiene como hoy y que los coches de más edad pueden tener otro kilometraje, acabado, estado y, a veces, pertenecer a otra generación.

El rango (80 %) combina dos factores:

• cuánto cambia la curva al volver a ajustarla con una selección distinta de concesionarios (se vuelven a elegir concesionarios al azar, con reemplazo, 100 veces);
• cuánto se aleja cada año de matriculación de la curva. Los cambios de modelo, las nuevas generaciones, un rediseño o un año excepcional pueden apartar años enteros de una línea uniforme. Tanto el grupo de matriculación de tu coche como el grupo más antiguo que representa su futuro pueden estar entre ellos (un coche conserva su año de matriculación con el paso del tiempo). Este factor se estima para cada modelo y nunca se fija por debajo de la media de todos los modelos: no suponemos que ningún modelo sea más estable que el habitual.

Si el límite superior del rango supera en más de un 25 % al inferior, no mostramos la cifra: aportaría muy poca información.

La segunda parte sigue anuncios concretos. Para cada coche que sigue anunciado una, dos o cuatro semanas después, comparamos su precio anunciado de entonces con el precio del inicio. Publicamos un cambio medio por país, con todos los modelos combinados, porque en las pruebas las cifras por modelo no predijeron mejor la semana siguiente. Para calcular el rango orientativo, medimos cuánto se alejó el cambio medio de cada grupo de modelos de la cifra de su país en la última semana reservada para la comprobación. Agrupamos esas distancias de los ocho países y usamos su cuantil conformal dividido al 95 % para fijar el mismo ancho alrededor de la cifra de cada país. No se ha verificado la cobertura de cada país ni la de semanas posteriores. Consulta la tabla siguiente para ver los resultados actuales.

• Solo contamos los coches que siguen a la venta. Si un coche se vende o se retira, deja de formar parte de la muestra: nunca vemos los precios de venta.
• Apartamos los precios que suben más de aproximadamente un 25 % en unas semanas o exactamente lo que corresponde a un tipo de IVA (del 19 % al 23 %), porque probablemente contienen un error de datos (por ejemplo, un cambio entre precios con IVA y sin IVA).
• Solo contamos una fuente a partir de la semana en que los cambios de precio registrados alcanzaron un ritmo estable. No guardamos un registro de cada nueva lectura, así que es una aproximación. Hasta finales de octubre de 2026, los grandes portales registraban pocos cambios de precio; por eso, las primeras cifras se basan sobre todo en las webs de los concesionarios.

Cada sábado a las 00:00 UTC, guardamos una instantánea del precio anunciado más reciente de cada coche usado a la venta en los ocho países y determinamos si ese precio era válido esa semana. Eliminamos los anuncios duplicados dentro de una misma fuente. La inclusión de un anuncio queda fijada la primera vez que lo registramos, de modo que un cambio posterior de estado no puede modificar las semanas anteriores: un anuncio marcado como vendido o que pasa a mostrar un precio sin IVA se sigue contando hasta la noche en que lo vemos por primera vez con ese estado; un anuncio que ya estaba marcado como vendido al verlo por primera vez (aproximadamente el 0,5 %) queda excluido, porque no sabemos cuándo se vendió; los anuncios de Standvirtual con precios sin IVA (aproximadamente el 0,3 % de esa fuente) también quedan excluidos, porque no hay registro que indique si sus precios anteriores incluían o no el IVA. Reconstruimos el estado de los anuncios el 3 de noviembre de 2026 para las semanas anteriores a esa fecha y las marcamos como reconstruidas. Para cada modelo y país, y para los ocho países en conjunto, guardamos el número de anuncios y de concesionarios, además de los percentiles 25, 50 y 75 del precio. Calculamos cada semana nueve días después, tras volver a leer los anuncios que siguen publicados. Las dos semanas más recientes son provisionales y se recalculan cada noche; las semanas anteriores quedan congeladas. El historial empieza el 3 de octubre de 2026. Excluimos la semana parcial del rastreo del 26 de septiembre.

Cada dato necesita al menos 30 anuncios de al menos cinco concesionarios, sin que ningún concesionario concentre más del 60 %. El gráfico necesita ocho semanas que cumplan esos requisitos. La deduplicación entre portales solo abarca los coches a la venta hoy, así que un coche anunciado en dos portales cuenta dos veces cada semana. La composición de los anuncios depende de la cobertura del rastreo. Muchos anuncios de portales desaparecieron de nuestro rastreo durante la semana del 19 de octubre de 2026. La mediana semanal muestra lo que estaba a la venta, no una tendencia de precios.

La línea de precios comparables incluye los coches que siguen a la venta en semanas consecutivas y proceden de fuentes cuyos cambios de precio ya registrábamos en la primera semana (lo deducimos del ritmo de cambios registrados de cada fuente, no de un registro de cada nueva lectura). Calculamos la media de los cambios en el logaritmo del precio anunciado, apartamos los aumentos de más de aproximadamente un 25 % o exactamente lo que corresponde a un tipo de IVA por considerarlos probablemente erróneos, y encadenamos el resultado en un índice que empieza en 100. Los coches vendidos o retirados dejan de contar; el envejecimiento y los coches que siguen sin venderse también afectan a la línea. Hasta el 26 de octubre de 2026, no registrábamos los cambios de precio de los grandes portales, así que las primeras semanas incluyen menos coches y se basan sobre todo en los precios registrados la primera vez.

Usamos el Índice Armonizado de Precios de Consumo mensual de Eurostat para «coches de segunda mano»: conjunto de datos prc_hicp_minr, código COICOP 2018 CP07112, índice 2025 = 100. Está disponible por país y para la UE (27 países). A partir de cada mes inicial desde enero de 2015, o del primer mes con datos del país, medimos el cambio del índice tres, seis y doce meses después. Para cada horizonte, el rango indica la variación que abarcó al menos el 80 % de esos periodos anteriores, centrada en una variación de cero.

Lo centramos en una variación de cero porque prolongar la tendencia de los doce meses anteriores no dio resultados mejores de forma fiable a doce meses. La tabla siguiente compara los errores medios de ambos métodos por país. Es un índice nacional de precios de consumo de todos los coches usados, calculado con métodos que varían según el país. No mide el precio anunciado de este modelo. Los periodos medidos se solapan, así que no son independientes. También incluyen el impacto de la escasez de 2021–22.

Consulta el rango del mercado junto al rango del efecto de la antigüedad. No los sumes. Los cambios pasados del índice no garantizan los futuros, y la cobertura de resultados futuros aún no se ha validado. Fuente: Eurostat. Para reutilizar estos datos hay que citar la fuente; los rangos son cálculos nuestros.

Una vez por semana, guardamos una copia de la evolución prevista publicada. Se toma de los archivos de la primera publicación correcta de esa semana e incluye el identificador y la hora de esa versión, las cifras del efecto de la antigüedad, la mediana del precio anunciado y el número de coches utilizados como punto de partida, y los rangos del mercado. No guardamos las versiones posteriores de esa misma semana. Evaluaremos las cifras de antigüedad comparándolas con la mediana publicada del mismo año de matriculación en la fecha objetivo (una prueba del precio de los coches disponibles que incluye cambios en su composición, no un efecto aislado de la antigüedad). Evaluaremos los rangos del mercado comparándolos con el índice del mes base más el horizonte, tal como se publicó inicialmente. Guardar esa copia nos permite evaluar la evolución prevista tal como se mostró en su momento, con las cifras que vieron los lectores. Los cambios posteriores en la evolución prevista actual no modifican la copia guardada.

Cuando hayan pasado tres, seis y doce meses, podremos comparar cada evolución prevista guardada con lo ocurrido. Tenemos previsto publicar el sesgo, la cobertura y la amplitud del rango por país y horizonte. El sesgo mostrará la dirección del error medio; la cobertura, con qué frecuencia los resultados quedaron dentro de los rangos publicados; y la amplitud, lo anchos que eran esos rangos. Para publicar esas medidas necesitamos que haya resultados posteriores.

Las primeras comparaciones a tres meses serán posibles hacia febrero de 2027. Hasta entonces, la etiqueta seguirá siendo: «Basado en un modelo; cobertura futura sin validar».

Qué mostraron las primeras pruebas (datos del 2 de noviembre de 2026).

• Mientras está a la venta: el rango por modelo del 95 % de la primera publicación (media ± 1,96 errores estándar) contenía el resultado reservado para la comprobación solo aproximadamente el 84 % de las veces a una semana y el 74 % a dos semanas: era demasiado estrecho. La tabla siguiente compara los errores de las cifras por modelo y por país con «sin cambios» e incluye el rango actual y la cobertura conjunta. El rango orientativo ahora usa una calibración conformal dividida con la última semana reservada para la comprobación; el mismo ancho se fija a partir de grupos de modelos de los ocho países. No se ha verificado la cobertura de cada país ni la de semanas posteriores. Con el mismo método, una semana antes solo abarcó aproximadamente el 63 % de los resultados de la semana siguiente, porque entretanto empezó a registrarse la revisión de precios en los portales. Interprétalo como la dispersión más reciente, no como una garantía; volveremos a comprobarlo a medida que se acumulen semanas. Aún no hay una semana anterior disponible para probar de este modo el rango del horizonte de dos semanas.
• Curva de valor: en los concesionarios excluidos del ajuste, los cambios de un año de la curva se desviaron una media de unos 6 puntos porcentuales. Estimamos que el error atribuible únicamente al tamaño de la muestra reservada para la comprobación sería de unos 5 puntos (una estimación que supone que los coches son independientes). En esa prueba, el cambio directo entre dos años de matriculación dio un resultado ligeramente mejor. Mantenemos la curva porque permite calcular las cifras a 6, 24 y 36 meses y suaviza los años con pocos datos. El rango del 80 %, ampliado con ese ruido estimado, abarcó la comparación reservada para la comprobación aproximadamente el 80 % de las veces; mide comparaciones entre años de matriculación, no el precio futuro de un coche concreto.

Las tablas siguientes se recalculan con cada actualización nocturna.