Come funziona l’andamento previsto dei prezzi

Per ogni modello, in ogni Paese con dati sufficienti e considerando insieme tutti e otto i Paesi:

1. Prendiamo tutte le auto di quel modello in vendita oggi con anno di immatricolazione pubblicato (almeno 5 auto da 3 rivenditori in quell’anno, senza che un rivenditore ne abbia più del 60%).
2. Adattiamo una curva ai prezzi richiesti in base all’età: il logaritmo del prezzo in funzione dell’età, con possibili cambi di pendenza a 2, 4, 7, 10 e 15 anni (se i dati arrivano a quell’età), e una correzione per alimentazione (e per Paese nella curva aggregata), così che un anno con molte auto diesel non sembri più economico solo per la composizione delle alimentazioni.
3. La variazione attesa per un’auto di un dato anno di immatricolazione dopo 6, 12, 24 o 36 mesi corrisponde al tratto della curva che va dall’età attuale all’età che avrà allora. Non andiamo mai oltre l’età delle auto più vecchie che osserviamo: se non ci sono auto di tre anni più vecchie, non pubblichiamo il dato a 36 mesi.

In pratica: «se l’andamento di oggi continuasse, una Golf del 2021 in Germania verrebbe messa in vendita a un prezzo richiesto inferiore di circa il 10% tra un anno» significa che, nel mercato attuale, le Golf di un anno più vecchie hanno prezzi richiesti inferiori di circa il 10%, tenendo conto dell’alimentazione. È uno scenario: presuppone che il mercato resti com’è oggi. Inoltre, le auto più vecchie possono avere chilometraggi, allestimenti e condizioni diversi, e a volte appartenere a generazioni diverse.

La fascia (80%) combina due elementi:

• quanto cambia la curva quando la ricalcoliamo usando una diversa selezione di rivenditori (estratti di nuovo a caso, con reinserimento, per 100 volte);
• quanto i singoli anni di immatricolazione si discostano dalla curva. Un cambio di modello, una nuova generazione, un restyling o un anno anomalo possono allontanare interi anni da una linea regolare. Sia l’anno della tua auto sia quello del gruppo più vecchio che rappresenta il suo futuro possono essere anomali (un’auto mantiene il suo anno di immatricolazione mentre invecchia). Questa parte è stimata per ogni modello e non è mai inferiore alla media di tutti i modelli: nessun modello è considerato più stabile del modello tipico.

Quando il limite superiore della fascia supera quello inferiore di oltre il 25%, il dato non viene mostrato: direbbe troppo poco.

La seconda parte segue i singoli annunci. Per ogni auto il cui annuncio è ancora attivo dopo una, due o quattro settimane, confrontiamo il prezzo richiesto di allora con quello iniziale. Pubblichiamo una variazione media per Paese, con tutti i modelli insieme, perché nei test le cifre separate per modello non prevedevano meglio quella della settimana successiva. Per stabilire la fascia indicativa, misuriamo quanto la variazione media di ciascun gruppo di modelli si discostava dal dato del Paese nell’ultima settimana tenuta da parte per la verifica. Riuniamo questi scostamenti per tutti e otto i Paesi e usiamo il loro quantile split-conformal al 95% per impostare la stessa ampiezza attorno al dato di ogni Paese. La copertura in ciascun Paese e nelle settimane successive non è stata verificata. Consulta la tabella qui sotto per i risultati attuali.

• Contiamo solo le auto che sono rimaste in vendita. Un’auto venduta o ritirata dall’annuncio esce dal campione: non vediamo mai i prezzi di vendita.
• Un prezzo che cambia di oltre il 25% circa in poche settimane, o esattamente di un’aliquota IVA (dal 19% al 23%), viene escluso perché probabilmente contiene un errore nei dati (per esempio, il passaggio da un prezzo con IVA a uno senza IVA, o viceversa).
• Una fonte viene conteggiata solo dalla settimana in cui le variazioni di prezzo registrate raggiungono un ritmo stabile. Non registriamo ogni nuova lettura, quindi è un dato indiretto. Fino alla fine di ottobre 2026, i grandi portali registravano poche variazioni di prezzo. I primi dati si basano quindi soprattutto sui siti dei rivenditori.

Ogni sabato alle 00:00 UTC rileviamo il prezzo richiesto più recente di ogni annuncio di auto usata in vendita negli otto Paesi e valutiamo se il prezzo è valido in quella settimana. Rimuoviamo i duplicati all’interno di una stessa fonte. Decidiamo se un annuncio va conteggiato alla prima rilevazione, così una variazione successiva del suo stato non può modificare le settimane precedenti: un annuncio contrassegnato come venduto, o passato a un prezzo senza IVA, viene conteggiato fino alla notte in cui lo rileviamo per la prima volta; un annuncio già contrassegnato come venduto alla prima rilevazione (circa 0,5%) viene escluso, perché non sappiamo quando è stato venduto; escludiamo anche gli annunci Standvirtual con prezzi al netto dell’IVA (circa 0,3% degli annunci di quella fonte), perché i prezzi precedenti non indicano se l’IVA fosse inclusa. Le settimane precedenti al 3 novembre 2026 sono state ricostruite quel giorno sulla base dello stato degli annunci in quel momento e sono contrassegnate come tali. Per ogni modello e Paese, e per tutti e otto i Paesi insieme, registriamo il numero di annunci e di rivenditori e i percentili 25°, 50° e 75° dei prezzi. Calcoliamo i dati di una settimana nove giorni dopo, rileggendo gli annunci ancora attivi. Le due settimane più recenti sono provvisorie e vengono ricalcolate ogni notte; le settimane precedenti sono definitive. Lo storico inizia il 3 ottobre 2026. Escludiamo la settimana di rilevazione parziale del 26 settembre.

Ogni punto richiede almeno 30 annunci di almeno cinque rivenditori, senza che un rivenditore ne abbia più del 60%. Il grafico richiede otto settimane che soddisfino queste condizioni. La deduplicazione tra portali riguarda solo le auto in vendita oggi, quindi un’auto presente su due portali viene conteggiata due volte ogni settimana. La composizione degli annunci dipende dalla copertura delle rilevazioni. Nella settimana del 19 ottobre 2026, molti annunci dei portali sono usciti dalle rilevazioni. La mediana settimanale mostra le auto in vendita, non l’andamento dei prezzi.

La linea a parità di auto usa gli annunci ancora attivi in due settimane consecutive e provenienti da fonti di cui già registravamo le variazioni di prezzo nella prima settimana. Lo deduciamo dal ritmo delle variazioni registrate per ogni fonte, non da un registro di ogni nuova lettura. Calcoliamo la media delle variazioni del logaritmo del prezzo richiesto, escludiamo quelle superiori a circa il 25% o pari a un’aliquota IVA perché probabilmente errate e concatenamo il risultato in un indice che parte da 100. Le auto vendute o ritirate dall’annuncio escono dal campione; l’invecchiamento e le auto rimaste invendute continuano a influire sulla linea. Fino al 26 ottobre 2026, non registravamo le variazioni di prezzo dei principali portali: nelle prime settimane abbiamo quindi usato meno auto e soprattutto i prezzi rilevati per la prima volta.

Usiamo l’Indice armonizzato dei prezzi al consumo mensile di Eurostat per le «auto usate»: dataset prc_hicp_minr, codice COICOP 2018 CP07112, indice 2025 = 100. È disponibile per ogni Paese e per l’UE (27 Paesi). Per ogni mese iniziale da gennaio 2015, oppure dal primo mese con dati del Paese, misuriamo la variazione dell’indice dopo tre, sei e dodici mesi. Per ciascun periodo, la fascia indica l’ampiezza della variazione entro cui è rimasto almeno l’80% dei periodi passati, con al centro una variazione nulla.

La centriamo su una variazione nulla perché proiettare in avanti l’andamento dei dodici mesi precedenti non ha dato risultati migliori in modo affidabile sul periodo di dodici mesi. La tabella qui sotto confronta l’errore medio dei due metodi per Paese. È un indice nazionale dei prezzi al consumo di tutte le auto usate, calcolato con metodi che variano da Paese a Paese. Non misura il prezzo richiesto di questo modello. I periodi misurati si sovrappongono, quindi non sono indipendenti. Includono anche lo shock dovuto alla carenza del 2021–22.

Consulta la fascia di mercato insieme a quella dell’effetto dell’età. Non sommarle. Le variazioni passate dell’indice non garantiscono quelle future e la copertura degli esiti futuri non è stata convalidata. Fonte: Eurostat. Per riutilizzare i dati è necessario citare la fonte; le fasce sono calcolate da noi.

Una volta alla settimana salviamo una copia dell’andamento previsto pubblicato. Usiamo i file della prima pubblicazione riuscita della settimana, con l’identificativo e l’ora di quella versione. La copia contiene i dati dell’effetto dell’età, la mediana e il numero di auto usati come punto di partenza, e le fasce di mercato. In seguito confronteremo i dati sull’età con la mediana pubblicata per lo stesso anno di immatricolazione alla data obiettivo: è una verifica dei prezzi di un campione di auto e include i cambiamenti nella composizione delle auto, non misura l’effetto isolato dell’età. Confronteremo invece le fasce di mercato con l’indice del mese di partenza più il periodo previsto, secondo la prima pubblicazione. Non salviamo le versioni successive della stessa settimana. Conservare la copia ci permette di valutare l’andamento previsto così come appariva allora, usando i dati effettivamente mostrati ai lettori. Le modifiche successive all’andamento attuale non cambiano la copia salvata.

Dopo tre, sei e dodici mesi potremo confrontare ogni previsione salvata con i risultati. Prevediamo di pubblicare distorsione, copertura e ampiezza della fascia per Paese e periodo. La distorsione mostrerà la direzione dell’errore medio; la copertura, quante volte i risultati sono rimasti entro le fasce pubblicate; l’ampiezza, quanto erano larghe. Per calcolare queste misure servono i risultati dei periodi successivi.

I primi confronti a tre mesi saranno possibili intorno a febbraio 2027. Fino ad allora, l’etichetta resta: «Basato su un modello; copertura futura non convalidata».

Cosa hanno mostrato i primi test (dati del 2 novembre 2026).

• Mentre l’auto è in vendita: la fascia al 95% per modello della prima versione (media ± 1,96 errori standard) comprendeva il risultato tenuto da parte solo circa l’84% delle volte a una settimana e circa il 74% a due settimane: era troppo stretta. La tabella qui sotto confronta gli errori dei dati per modello e per Paese con «nessuna variazione» e mostra la fascia attuale e la copertura aggregata. La fascia indicativa ora usa la calibrazione split-conformal sull’ultima settimana tenuta da parte, con un’unica ampiezza condivisa determinata dai gruppi di modelli di tutti e otto i Paesi. La copertura in ciascun Paese e nelle settimane successive non è stata verificata. Calibrata nello stesso modo una settimana prima, comprendeva solo circa il 63% dei risultati della settimana seguente, perché nel frattempo si era iniziato a rilevare il ricalcolo dei prezzi sui portali. Va letta come la dispersione più recente, non come una garanzia; la verificheremo di nuovo man mano che si accumulano altre settimane. Non abbiamo ancora una settimana precedente per testare la fascia sul periodo di due settimane.
• Curva del valore: nei test su concessionari esclusi dal calcolo, gli scostamenti a un anno della curva avevano un errore medio di circa 6 punti percentuali. Si stima che il solo campione escluso avrebbe causato un errore di circa 5 punti (stima basata sull’ipotesi che le auto siano indipendenti). In quel test, la variazione grezza tra due anni di immatricolazione ha dato risultati leggermente migliori. Manteniamo la curva perché fornisce i dati a 6, 24 e 36 mesi e attenua le oscillazioni degli anni con pochi dati. La fascia all’80%, ampliata in base al rumore stimato, comprendeva il confronto tenuto da parte circa l’80% delle volte; misura i confronti tra anni di immatricolazione, non il prezzo futuro di una singola auto.

Le tabelle qui sotto vengono ricalcolate a ogni aggiornamento notturno.