Comment fonctionne l’évolution prévue des prix

Pour chaque modèle, dans chaque pays où les données sont suffisantes, ainsi que pour les huit pays réunis :

1. Nous prenons toutes les voitures de ce modèle en vente aujourd’hui dont l’année de mise en circulation est publiée (au moins 5 voitures provenant de 3 professionnels pour cette année, et aucun professionnel ne représentant plus de 60 %).
2. Nous ajustons une courbe aux prix affichés en fonction de l’âge : le logarithme du prix selon l’âge, avec des changements de pente possibles à 2, 4, 7, 10 et 15 ans (si les données couvrent ces âges). Nous ajustons aussi le résultat en fonction du carburant (et du pays pour la courbe regroupant les pays), afin qu’une année riche en voitures diesel ne paraisse pas moins chère uniquement à cause de la répartition des carburants.
3. L’évolution attendue pour une voiture d’une année de première mise en circulation donnée, après 6, 12, 24 ou 36 mois, correspond au déplacement sur cette courbe entre son âge actuel et son âge à cette échéance. Nous ne dépassons jamais l’âge des voitures les plus anciennes observées : s’il n’y a pas de voitures plus anciennes de trois ans, aucun chiffre à 36 mois n’est publié.

En pratique, cela signifie que « si la tendance actuelle se poursuivait, une Golf de 2021 en Allemagne serait affichée environ 10 % moins cher dans un an ». Sur le marché actuel, les Golf d’un an plus âgées sont affichées environ 10 % moins cher, après ajustement selon le carburant. C’est un scénario : il suppose que le marché reste au niveau actuel. Les voitures plus anciennes diffèrent aussi par leur kilométrage, leur finition, leur état et parfois leur génération.

La fourchette (80 %) combine deux éléments :

• l’ampleur des variations de la courbe lorsque nous la réajustons avec une composition différente de professionnels (tirés de nouveau au hasard, avec remise, 100 fois) ;
• l’écart entre les années de première mise en circulation et la courbe. Un changement de modèle, une nouvelle génération, un restylage ou une année inhabituelle peut éloigner des années entières d’une courbe régulière. L’année de votre voiture comme celle de la voiture plus ancienne qui sert à représenter son avenir peuvent être concernées (une voiture conserve son année de première mise en circulation en vieillissant). Cet élément est estimé pour chaque modèle et n’est jamais inférieur à la moyenne de tous les modèles : aucun modèle n’est considéré comme plus stable que la moyenne.

Lorsque le haut de la fourchette dépasse son bas de plus de 25 %, le chiffre n’est pas affiché : il serait trop peu informatif.

La deuxième partie suit les annonces une par une. Pour chaque voiture dont l’annonce est toujours en ligne une, deux ou quatre semaines plus tard, nous comparons le prix affiché à cette date à celui du début. Nous publions une évolution moyenne par pays, tous les modèles confondus, car les chiffres par modèle ne prédisaient pas mieux la semaine suivante lors des tests. Pour établir la fourchette indicative, nous mesurons l’écart entre l’évolution moyenne de chaque groupe de modèles et le chiffre de son pays lors de la dernière semaine réservée à la vérification. Nous regroupons ces écarts pour les huit pays et utilisons leur quantile conforme séparé à 95 % pour définir une largeur identique autour du chiffre de chaque pays. La couverture dans chaque pays et lors des semaines suivantes n’a pas été vérifiée. Voir le tableau ci-dessous pour les résultats actuels.

• Seules les voitures qui sont restées en vente sont comptées. Une voiture vendue ou retirée de l’annonce sort de l’échantillon : nous ne connaissons jamais son prix de vente.
• Une hausse ou une baisse de prix de plus d’environ 25 % en quelques semaines, ou égale exactement à un taux de TVA (de 19 % à 23 %), est écartée en tant qu’erreur probable (par exemple, un passage d’un prix avec TVA à un prix hors TVA).
• Une source n’est prise en compte qu’à partir de la semaine où les variations de prix enregistrées atteignent un rythme stable. Nous n’avons pas de journal de chaque nouvelle lecture des annonces : ce critère est une approximation. Jusqu’à fin octobre 2026, les grandes plateformes d’annonces enregistraient peu de changements de prix. Les premiers chiffres reposent donc principalement sur les sites des professionnels.

Chaque samedi à 00:00 UTC, nous enregistrons un instantané de chaque annonce de voiture d’occasion en vente dans les huit pays, au dernier prix affiché, qu’il soit considéré comme valide ou non cette semaine-là. Les doublons au sein d’une même source sont supprimés. Le statut d’une annonce est fixé lors de son premier enregistrement. Un changement ultérieur ne peut donc pas modifier les semaines précédentes : si une annonce est ensuite marquée comme vendue ou passe à un prix hors TVA, elle reste comptabilisée jusqu’à la nuit où nous détectons ce changement. Une annonce déjà indiquée comme vendue lors de sa première observation (environ 0,5 %) est exclue, car nous ignorons quand la vente a eu lieu. Les annonces de Standvirtual affichées hors TVA (environ 0,3 % de cette source) sont également exclues, car leurs prix précédents ne précisent pas cette base. Les semaines antérieures au 3 novembre 2026 ont été reconstituées ce jour-là à partir de l’état des annonces à cette date et sont signalées comme telles. Pour chaque modèle et pays, ainsi que pour les huit pays réunis, nous conservons le nombre d’annonces, le nombre de professionnels et les 25e, 50e et 75e centiles des prix. Nous calculons les chiffres d’une semaine neuf jours plus tard, après avoir relu les annonces toujours en ligne. Les deux semaines les plus récentes sont provisoires et recalculées chaque nuit ; les semaines précédentes sont figées. L’historique commence le 3 octobre 2026. La semaine de collecte partielle du 26 septembre est exclue.

Un point nécessite au moins 30 annonces provenant d’au moins cinq professionnels, sans qu’aucun professionnel n’en représente plus de 60 %. Le graphique nécessite huit semaines répondant à ces critères. La déduplication entre plateformes ne couvre que les voitures en vente aujourd’hui : une voiture présente sur deux plateformes est donc comptée deux fois chaque semaine. La composition des annonces dépend de la couverture de la collecte. De nombreuses annonces de plateformes ont échappé à notre collecte pendant la semaine du 19 octobre 2026. La médiane hebdomadaire décrit les voitures en vente, pas une tendance des prix.

La courbe à voitures comparables suit les voitures en vente lors de deux semaines consécutives, sur les sources dont nous enregistrions déjà les variations de prix pendant la première semaine (déterminé à partir du rythme des variations de prix enregistrées pour chaque source, et non d’un journal de chaque nouvelle lecture). Nous calculons la moyenne des variations du logarithme des prix affichés, écartons les variations de plus de 25 % environ ou égales exactement à un taux de TVA, car elles sont probablement erronées, puis enchaînons les résultats pour créer un indice qui commence à 100. Les voitures vendues ou retirées de l’annonce sortent de l’échantillon ; leur vieillissement et le fait qu’elles restent invendues influent tout de même sur la courbe. Jusqu’au 26 octobre 2026, les variations de prix des grandes plateformes n’étaient pas enregistrées. Les premières semaines reposent donc sur moins de voitures et principalement sur les prix observés lors de la première collecte.

Nous utilisons l’indice mensuel harmonisé des prix à la consommation d’Eurostat pour les « voitures particulières d’occasion » : jeu de données prc_hicp_minr, code COICOP 2018 CP07112, indice 2025 = 100. Il est disponible par pays et pour l’UE (27 pays). À partir de chaque mois de référence depuis janvier 2015, ou du premier mois avec des données pour le pays, nous mesurons l’évolution de l’indice trois, six et douze mois plus tard. Pour chaque échéance, la fourchette correspond à l’amplitude de variation dans laquelle se situent au moins 80 % des périodes passées, centrée sur l’absence de variation.

Nous la centrons sur l’absence de variation, car prolonger la tendance des douze mois précédents ne s’est pas révélé plus fiable à douze mois. Le tableau ci-dessous compare les erreurs moyennes des deux approches par pays. Il s’agit d’un indice national des prix à la consommation pour toutes les voitures d’occasion, calculé selon des méthodes qui varient d’un pays à l’autre. Il ne mesure pas le prix affiché de ce modèle. Les périodes mesurées se chevauchent et ne sont donc pas indépendantes. Elles comprennent aussi le choc de pénurie de 2021–22.

Consultez la fourchette du marché à côté de celle liée à l’âge. Ne les additionnez pas. Les évolutions passées de l’indice ne garantissent pas les évolutions futures, et la couverture des résultats futurs n’a pas été validée. Source : Eurostat. Toute réutilisation doit mentionner la source ; les fourchettes sont calculées par nos soins.

Une fois par semaine, nous conservons une copie de l’évolution prévue publiée. Elle provient des fichiers de la première publication réussie de la semaine, avec l’identifiant et l’heure de cette version. Elle contient les chiffres liés à l’âge, le prix affiché médian et le nombre de voitures utilisés comme point de départ, ainsi que les fourchettes du marché. Les versions ultérieures de la même semaine ne sont pas enregistrées. Les chiffres liés à l’âge seront évalués par rapport à la médiane publiée à la date cible pour la même année de première mise en circulation (un test sur les prix des voitures présentes, qui inclut l’évolution de leur composition, et non un effet de l’âge isolé). Les fourchettes du marché seront évaluées par rapport à l’indice du mois de référence augmenté de l’échéance, tel qu’il a été publié initialement. Cette copie nous permet d’évaluer l’évolution prévue telle qu’elle se présentait à l’époque, à partir des chiffres que les lecteurs ont effectivement vus. Une modification ultérieure de l’évolution actuelle ne change pas la copie enregistrée.

Après trois, six et douze mois, nous pourrons comparer chaque évolution prévue enregistrée à ce qui s’est passé. Nous prévoyons de publier le biais, la couverture et la largeur des fourchettes par pays et par échéance. Le biais indiquera le sens de l’erreur moyenne ; la couverture, la fréquence à laquelle les résultats sont restés dans les fourchettes publiées ; la largeur, l’amplitude de ces fourchettes. Ces mesures nécessitent des résultats ultérieurs avant de pouvoir être publiées.

Les premières comparaisons à trois mois seront possibles vers février 2027. D’ici là, la mention reste : « Modèle statistique ; couverture future non validée. »

Résultats des premiers tests (données du 2 novembre 2026).

• Pendant la mise en vente : lors de la première publication, la fourchette à 95 % par modèle (moyenne ± 1,96 erreurs types) contenait le résultat de vérification seulement environ 84 % du temps à une semaine et environ 74 % à deux semaines : elle était trop étroite. Le tableau ci-dessous compare les erreurs des chiffres par modèle et par pays à celles de l’hypothèse « sans changement », et présente la fourchette actuelle ainsi que sa couverture globale. La fourchette indicative utilise maintenant un calibrage conforme séparé sur la dernière semaine réservée à la vérification, avec une largeur commune calculée à partir des groupes de modèles des huit pays. La couverture dans chaque pays et lors des semaines suivantes n’a pas été vérifiée. La même méthode, appliquée une semaine plus tôt, n’incluait qu’environ 63 % des résultats de la semaine suivante, car la collecte des révisions de prix des plateformes avait commencé entre-temps. Interprétez-la comme la dispersion la plus récente, pas comme une garantie ; nous la vérifierons de nouveau à mesure que les semaines s’accumulent. Il n’y a pas encore de semaine antérieure permettant de tester ainsi la fourchette à deux semaines.
• Courbe de valeur : sur les annonces de professionnels exclues de l’ajustement, les écarts calculés par la courbe sur un an se trompaient d’environ 6 points de pourcentage en moyenne. L’erreur qui serait due à la seule taille de l’échantillon exclu est estimée à environ 5 points (estimation fondée sur l’hypothèse de voitures indépendantes). Sur ce test, la variation brute entre deux années de première mise en circulation a donné un résultat légèrement meilleur. Nous conservons la courbe, car elle fournit les chiffres à 6, 24 et 36 mois et régularise les années avec peu de données. La fourchette à 80 %, élargie pour tenir compte de cette erreur estimée, contenait la comparaison exclue environ 80 % du temps ; elle mesure les comparaisons entre années de première mise en circulation, et non le futur prix d’une voiture en particulier.

Les tableaux ci-dessous sont recalculés à chaque mise à jour nocturne.