Hoe de prijsverwachting werkt

Voor elk model, in elk land met genoeg gegevens en voor alle acht landen samen:

1. We nemen alle auto’s van dat model die vandaag te koop staan en waarvan het registratiejaar is gepubliceerd (minstens 5 auto’s van 3 dealers in dat jaar, waarbij geen enkele dealer meer dan 60% voor zijn rekening neemt).
2. We leggen een curve door hun vraagprijzen per leeftijd: de logaritme van de prijs tegenover de leeftijd, met ruimte om te buigen bij 2, 4, 7, 10 en 15 jaar (voor zover de gegevens zo ver teruggaan). We corrigeren ook voor brandstofsoort (en in de samengevoegde curve voor land), zodat een jaar met veel diesels niet alleen door de brandstofmix goedkoper lijkt.
3. De verwachte verandering voor een auto uit een bepaald registratiejaar na 6, 12, 24 of 36 maanden is de stap op die curve van de leeftijd van nu naar de leeftijd op dat moment. We gaan nooit verder dan de oudste auto’s die we zien: zijn er geen auto’s die drie jaar ouder zijn, dan is er geen cijfer voor 36 maanden.

In de praktijk betekent dit: “als het patroon van vandaag aanhoudt, staat een Golf uit 2021 in Duitsland over een jaar ongeveer 10% lager te koop” betekent dat Golfs die nu één jaar ouder zijn ongeveer 10% lager te koop staan, na correctie voor brandstofsoort. Het is een scenario: het gaat ervan uit dat de markt blijft zoals die nu is. Oudere auto’s verschillen ook in kilometerstand, uitvoering, staat en soms generatie.

De bandbreedte (80%) combineert twee dingen:

• hoeveel de curve zelf verandert wanneer we die opnieuw berekenen met een andere samenstelling van dealers (de dealers worden 100 keer opnieuw willekeurig getrokken, met teruglegging);
• hoe ver afzonderlijke registratiejaren van de curve af liggen. Modelwijzigingen, nieuwe generaties, een facelift of een uitzonderlijk jaar kunnen hele jaargangen van een vloeiende lijn doen afwijken. Zowel de jaargang van jouw auto als de oudere jaargang die voor de toekomst ervan staat, kan zo’n afwijking vertonen (een auto houdt zijn registratiejaar terwijl hij ouder wordt). Dit deel schatten we per model en stellen we nooit lager vast dan het gemiddelde van alle modellen: we gaan er niet van uit dat een model stabieler is dan gemiddeld.

Als de bovenkant van de bandbreedte meer dan 25% boven de onderkant ligt, tonen we het cijfer niet: het zegt dan te weinig.

Het tweede deel volgt afzonderlijke advertenties. Voor elke auto waarvan de advertentie één, twee of vier weken later nog online staat, vergelijken we de vraagprijs op dat moment met die aan het begin. We publiceren één gemiddelde verandering per land, voor alle modellen samen. Tests lieten zien dat afzonderlijke cijfers per model de volgende week niet beter voorspelden. Voor de indicatieve bandbreedte meten we in de meest recente week die we apart hielden voor controle hoe ver de gemiddelde verandering per modelgroep afweek van het cijfer voor het land. We voegen deze afwijkingen uit alle acht landen samen en gebruiken het 95%-split-conformal-kwantiel om voor elk land dezelfde bandbreedte rond het cijfer vast te stellen. De dekking binnen elk land en in latere weken is niet gecontroleerd. Zie de tabel hieronder voor de actuele resultaten.

• We tellen alleen auto’s mee die te koop bleven. Een verkochte of teruggetrokken auto valt buiten de steekproef: verkoopprijzen zien we nooit.
• Een prijs die in een paar weken met meer dan ongeveer 25% verandert, of precies met een btw-tarief (van 19% naar 23%), zetten we apart als waarschijnlijke gegevensfout (bijvoorbeeld een wisseling tussen prijzen met en zonder btw).
• We tellen een bron pas mee vanaf de week waarin de geregistreerde prijswijzigingen een stabiel tempo bereikten. We hebben geen logboek van elke nieuwe uitlezing, dus dit is een benadering. Tot eind oktober 2026 registreerden de grote marktplaatsen weinig prijswijzigingen. Daarom berusten de eerste cijfers vooral op websites van dealers.

Elke zaterdag om 00:00 UTC maken we een momentopname van elke advertentie van een tweedehands auto die in de acht landen te koop staat, met de meest recente vraagprijs. We beoordelen of de prijs die week geldig was. Dubbele advertenties binnen één bron verwijderen we. We leggen vast of een advertentie meetelt zodra we die voor het eerst registreren. Een latere statuswijziging kan eerdere weken dus niet aanpassen: een advertentie die als verkocht is gemarkeerd, of is overgezet naar een prijs zonder btw, telt mee tot de nacht waarin we dat voor het eerst zien. Een advertentie die we voor het eerst al als verkocht gemarkeerd zien (ongeveer 0,5%), laten we buiten beschouwing omdat we niet weten wanneer de auto is verkocht. Advertenties op Standvirtual die exclusief btw zijn geprijsd (ongeveer 0,3% van die bron) laten we buiten beschouwing, omdat eerdere prijzen niet aangeven of ze op die basis waren. De weken vóór 3 november 2026 zijn die dag gereconstrueerd aan de hand van de toenmalige staat van de advertenties en als zodanig gemarkeerd. Per model en land, en voor alle acht landen samen, bewaren we het aantal advertenties en dealers en de 25e, 50e en 75e prijspercentielen. We berekenen een week negen dagen later opnieuw, nadat we auto’s die nog te koop staan opnieuw hebben uitgelezen. De twee nieuwste weken zijn voorlopig en worden elke nacht opnieuw berekend; oudere weken staan vast. De geschiedenis begint op 3 oktober 2026. De gedeeltelijke crawweek van 26 september laten we buiten beschouwing.

Een meetpunt vereist minstens 30 advertenties van minstens vijf dealers, waarbij geen enkele dealer meer dan 60% voor zijn rekening neemt. Voor de grafiek zijn acht van zulke weken nodig. Ontdubbeling tussen portals geldt alleen voor auto’s die vandaag te koop staan. Een auto op twee portals telt dus elke week dubbel. De samenstelling van advertenties hangt af van de dekking van de crawl. Veel advertenties op marktplaatsen verdwenen in de week van 19 oktober 2026 uit onze crawl. De wekelijkse mediaan laat zien wat er te koop stond, niet hoe prijzen zich ontwikkelden.

De lijn voor vergelijkbare auto’s gebruikt auto’s die in opeenvolgende weken te koop staan bij bronnen waarvan we in de eerste week al prijswijzigingen registreerden. Dat leiden we af uit het tempo van geregistreerde prijswijzigingen per bron; we hebben geen logboek van elke nieuwe uitlezing. We middelen veranderingen in de logaritme van de vraagprijs. Sprongen van meer dan ongeveer 25% of precies een btw-tarief zetten we apart als waarschijnlijke fouten. Het resultaat koppelen we tot een index die begint op 100. Verkochte of teruggetrokken auto’s vallen buiten de berekening; het ouder worden en het langer te koop blijven van auto’s hebben nog steeds invloed op de lijn. Tot 26 oktober 2026 werden prijswijzigingen op grote marktplaatsen niet geregistreerd. De eerste weken gebruiken daarom minder auto’s en vooral prijzen die we bij de eerste waarneming aantroffen.

We gebruiken de maandelijkse geharmoniseerde index van consumentenprijzen van Eurostat voor “tweedehands motorvoertuigen”: dataset prc_hicp_minr, COICOP 2018-code CP07112, index 2025 = 100. De index is beschikbaar per land en voor de EU (27 landen). Vanaf elke maandelijkse beginstand sinds januari 2015, of de eerste maand met gegevens voor het land, meten we de indexverandering drie, zes en twaalf maanden later. Voor elke periode is de bandbreedte de verandering waarbinnen minstens 80% van die perioden uit het verleden bleef, met geen verandering als middelpunt.

We nemen geen verandering als middelpunt omdat het doortrekken van de trend van de afgelopen twaalf maanden na twaalf maanden niet betrouwbaar beter voorspelde. De tabel hieronder vergelijkt de gemiddelde fouten van beide benaderingen per land. Dit is een nationale consumentenprijsindex voor alle tweedehands auto’s, met methoden die per land verschillen. De index meet niet de vraagprijs van dit model. De gemeten perioden overlappen en zijn dus niet onafhankelijk. Ook de schok door het tekort in 2021–22 valt erin.

Bekijk de marktbandbreedte naast de bandbreedte voor het leeftijdseffect. Tel ze niet bij elkaar op. Veranderingen in de index in het verleden bieden geen garantie voor de toekomst. De dekking van toekomstige uitkomsten is niet gevalideerd. Bron: Eurostat. Bij hergebruik moet je de bron vermelden; de bandbreedten zijn onze berekening.

Een keer per week bewaren we een kopie van de gepubliceerde prijsverwachting. Die komt uit de bestanden van de eerste geslaagde publicatie van de week, inclusief de build-ID en het tijdstip. De kopie bevat de cijfers voor het leeftijdseffect, de mediaan van de vraagprijs en het aantal waarop de beginstand is gebaseerd, en de marktbandbreedten. Latere builds in dezelfde week slaan we niet op. De leeftijdscijfers beoordelen we aan de hand van de gepubliceerde mediaan van hetzelfde registratiejaar op de doelmaand. Dit is een test van de voorraadprijzen en omvat veranderingen in de samenstelling van auto’s; het is geen geïsoleerd leeftijdseffect. De marktbandbreedten beoordelen we aan de hand van de index van de basism maand plus de betreffende periode, zoals die voor het eerst is gepubliceerd. Met die kopie kunnen we de prijsverwachting beoordelen zoals die op dat moment was, aan de hand van de cijfers die lezers daadwerkelijk zagen. Een latere wijziging van de actuele prijsverwachting verandert de opgeslagen kopie niet.

Als er drie, zes en twaalf maanden zijn verstreken, kunnen we elke opgeslagen prijsverwachting vergelijken met wat er is gebeurd. We zijn van plan vertekening, dekking en bandbreedte per land en per periode te rapporteren. Vertekening laat de richting van de gemiddelde fout zien; dekking laat zien hoe vaak uitkomsten binnen de gepubliceerde bandbreedten vielen; de breedte laat zien hoe ruim die bandbreedten waren. Voor deze cijfers zijn latere uitkomsten nodig.

De eerste vergelijkingen na drie maanden worden rond februari 2027 mogelijk. Tot die tijd blijft het label: “Modelmatig; dekking voor de toekomst niet gevalideerd.”

Wat de eerste tests lieten zien (gegevens van 2 november 2026).

• Zolang de auto te koop staat: de 95%-bandbreedte per model uit de eerste release (gemiddelde ± 1,96 standaardfouten) omvatte de uitkomst in de apart gehouden controlegroep slechts ongeveer 84% van de tijd na één week en ongeveer 74% na twee weken: de bandbreedte was te smal. De tabel hieronder vergelijkt de fouten van cijfers per model en per land met “geen verandering” en toont de actuele bandbreedte en gezamenlijke dekking. De indicatieve bandbreedte wordt nu gekalibreerd met split-conformal op de meest recente week die apart is gehouden voor controle. De breedte wordt gedeeld en vastgesteld op basis van modelgroepen uit alle acht landen. De dekking binnen elk land en in latere weken is niet gecontroleerd. Toen we de bandbreedte een week eerder op dezelfde manier vaststelden, omvatte die slechts ongeveer 63% van de uitkomsten van de volgende week. Tussendoor begonnen prijswijzigingen op marktplaatsen in de gegevens te verschijnen. Zie de bandbreedte als de meest recente spreiding, niet als garantie. We blijven die controleren naarmate er meer weken bijkomen. Voor de periode van twee weken is nog geen eerdere week beschikbaar om de bandbreedte op deze manier te testen.
• Waardecurve: bij dealers die niet voor de berekening waren gebruikt, weken de stappen van de curve over één jaar gemiddeld ongeveer 6 procentpunt af. De fout die alleen door de omvang van de controlegroep zou ontstaan, schatten we op ongeveer 5 punten (op basis van de aanname dat auto’s onafhankelijk van elkaar zijn). De ruwe stap tussen twee registratiejaren deed het bij die test iets beter. We houden de curve aan omdat die cijfers voor 6, 24 en 36 maanden oplevert en verschillen in jaren met weinig gegevens afvlakt. De bandbreedte van 80%, verruimd met de geschatte ruis, omvatte de vergelijking in de controlegroep ongeveer 80% van de tijd. Dit meet vergelijkingen tussen registratiejaren, niet de toekomstige prijs van één auto.

De tabellen hieronder worden bij elke nachtelijke update opnieuw berekend.