Methode

• Merk en model. Vrij ingevulde merknamen en modelnamen worden gekoppeld aan een gecontroleerde lijst van merken en modelfamilies (zo worden bijvoorbeeld “C 220 d” en “C-Klasse” allebei Mercedes-Benz C-Class).
• Brandstof, versnellingsbak en carrosserie. Aanduidingen in vijf talen worden gekoppeld aan één vaste woordenlijst. Onbekende waarden blijven onbekend: de auto telt wel mee in cijfers die dat kenmerk niet gebruiken.
• Prijsbasis. Advertenties op Italiaanse marktplaatsen waarvan de prijs gelijk is aan de vermelde nettoprijs (ongeveer 6% van de Italiaanse auto’s) tellen niet mee: we kunnen niet vaststellen of de btw is inbegrepen.
• Geldigheidsregels. Prijzen onder € 500 of boven € 5 miljoen, maandelijkse leasebedragen die als prijs worden vermeld, placeholderkilometerstanden en meer dan 100.000 km per jaar worden verwijderd.
• Uitschieters. Binnen een groep van minstens 20 vergelijkbare auto’s worden prijzen die ver buiten de bandbreedte vallen (meer dan 4 standaarddeviaties op logschaal) verwijderd.

Dezelfde auto staat vaak meer dan één keer te koop: op verschillende websites of twee keer bij dezelfde dealer. De auto telt één keer mee. We vergelijken advertenties met identificatiegegevens als die erin staan, en anders met een combinatie van merk, model, bouwjaar, kilometerstand en prijs. Identificatiegegevens worden alleen tijdens de verwerking gebruikt en nooit gepubliceerd.

Een eenvoudige vergelijking van medianen vermengt de prijs met het type auto’s dat te koop staat: in het ene land kunnen bijvoorbeeld nieuwere auto’s worden aangeboden. De index vergelijkt auto’s die op elkaar lijken:

1. Auto’s worden ingedeeld in groepen op basis van bouwjaar × kilometerklasse × brandstof.
2. Een groep wordt gebruikt als voor de pool van acht landen en minstens twee landen een mediaan is gepubliceerd.
3. Per land: index = Σ gewicht × (mediaan in het land ÷ mediaan in acht landen) × 100, waarbij het gewicht van elke groep gelijk is aan het aandeel van die groep in het aantal auto’s in de pool, herschaald over de groepen die dat land heeft.

100 is het niveau van de acht landen; 91 betekent dat dezelfde auto ongeveer 9% goedkoper te koop staat. Het aantal groepen waarop elke index is gebaseerd, staat erbij.

Elk cijfer voor een bepaalde auto op een modelpagina met filters, in de advertentiecheck en in de calculator komt uit één opzoeking. Er staat altijd bij welke auto’s zijn gebruikt: model, land, registratiejaren, brandstof, kilometerklasse, het aantal auto’s en dealers en de datum van de gegevens.

1. Eerst de exacte groep: hetzelfde registratiejaar, dezelfde brandstof en dezelfde kilometerklasse.
2. Als die groep te klein is om te publiceren, wordt de periode verruimd naar ±1 jaar rond het bouwjaar van de auto, met dezelfde brandstof en kilometerklasse.
3. Daarna vervalt de kilometerklasse, vervolgens de brandstof en ten slotte alle jaren.

Elke benodigde stap wordt getoond, inclusief hoe ver de selectie is verruimd (bijvoorbeeld “Jaren: 2019 → 2018–2020 (±1)”) en welke kleinere groepen te weinig auto’s bevatten. Het exacte aantal auto’s in een groep die te klein is, wordt nooit getoond: dat is het doel van de publicatieregels.

Jaarbereiken. Je kunt een begin- en eindjaar voor de registratie kiezen. Als een bereik precies overeenkomt met een gepubliceerde groep (±1 jaar rond één jaar, met brandstof en kilometerklasse), wordt die groep gebruikt. Anders wordt het cijfer berekend uit de gepubliceerde groepen per jaar binnen het bereik, waarbij elk jaar wordt gewogen naar het aantal auto’s. Het cijfer krijgt dan het teken ≈:

• het aantal auto’s is exact; de mediaan en de middelste helft zijn schattingen; de mediane kilometerstand, mediane leeftijd en btw-verdeling worden niet geschat;
• het aantal dealers is een ondergrens, omdat één dealer auto’s uit meerdere jaren kan verkopen;
• jaren zonder gepubliceerd cijfer worden weggelaten en vermeld. Voor een bereik moet voor minstens de helft van de jaren een cijfer zijn gepubliceerd;
• als de meeste auto’s in jaren zitten met minder dan 10 auto’s, wordt de schatting als grof aangeduid.

We hebben deze methode getest met gegevens van 2 november 2026 voor 17.485 gepubliceerde groepen van drie jaar waarvan de cijfers voor alle afzonderlijke jaren waren gepubliceerd: voor de helft daarvan week de berekende mediaan maximaal 1,2% af van de exacte mediaan en voor negen op de tien maximaal 5,1% (respectievelijk 0,9% en 3,3% als minstens 80% van de auto’s in jaren zit waarvoor de middelste helft wordt gepubliceerd).

De methode heeft een versienummer. Als het eerste getal verandert, zijn de cijfers niet vergelijkbaar met eerdere versies.

• 1.0.0: eerste versie.